IT認證考古題|IT認證題庫|IT認證考試信息 –Killtest考古題網

原创 架构与思维 1 介紹DNS（Domain Name System，域名系統）是一種服務，它是域名和IP地址相互映射的一個分散式資料庫，能夠使人更方便的訪問互聯網，而不用去記住能夠被機器直接讀取的IP位址數串。 簡單來說，DNS就是一個將我們輸入的網址（如www.baidu.com ）轉換成對應的IP位址（例如192.0.2.1）的系統。這個過程是自動且透明的，用戶在瀏覽器中輸入網址後，瀏覽器會向DNS伺服器發起查詢請求，DNS伺服器會根據網域解析出對應的IP位址，然後瀏覽器再根據這個IP位址去存取目標伺服器. 2 實作原理DNS系統的工作原理大致如下：2.1 遞迴查詢當客戶端（如瀏覽器）需要解析一個網域名稱時，它會先向本機DNS伺服器（如ISP提供的DNS伺服器）發起查詢請求。如果本地DNS伺服器快取中沒有該網域的記錄，它會向根DNS伺服器發起查詢。根DNS伺服器會傳回頂級網域（TLD，如.com、.net等）的DNS伺服器位址。然後，本地DNS伺服器會向這些頂級網域DNS伺服器發起查詢，頂級網域DNS伺服器再傳回下一級DNS伺服器的位址，直到找到最終的IP位址。這個過程中，本地DNS伺服器會遞歸地查詢，直到找到結果或確定查詢失敗。 遞迴查詢是由DNS伺服器主動幫主機查詢的查詢模式。 ‌ 2.2 迭代查詢與遞迴查詢不同，迭代查詢中，本地DNS伺服器在收到客戶端的查詢請求後，會向根DNS伺服器發起查詢，但根DNS伺服器不會直接傳回IP位址，而是傳回下一級DNS伺服器的位址。本地DNS伺服器會再次向這個位址發起查詢，以此類推，直到找到最終的IP位址。在這個過程中，每個DNS伺服器只負責傳回下一級DNS伺服器的位址，而不是直接回傳IP位址。迭代查詢則是客戶端自行逐步查詢，‌直到獲得結果或遍歷所有可能的查詢路徑。 ‌ 2.3 強大的網域解析能力DNS不僅支援A記錄（將網域名稱對應到IPv4位址），也支援AAAA記錄（將網域名稱對應到IPv6位址）、CNAME記錄（別名記錄，將網域名稱對應到另一個網域）、 MX記錄（郵件交換記錄，指定處理該網域郵件的郵件伺服器）等多種記錄類型，以滿足不同的需求。 3 在互聯網架構中的作用我們先看一個Http請求，從客戶端開始調用，到服務端響應，它的整個LifeCycle，以及DNS起到的作用 流程步驟如下：Client存取網域名稱 www.taobao.com 要求至 DNS 伺服器DNS伺服器回傳網域對應的外網IP位址：10.88.0.1，這是代理服務Nginx的位址Client繼續存取外網IP 10.88.0.1向Nginx進行連結Nginx配置了n個Service(多副本模式)的內網IP，如 192.168.0.100、192.168.0.101、192.168.0.102Nginx的負載平衡透過流量調度策略（如 RR）對IP List進行輪詢請求最後落在某一個Service進行處理，取得運算結果這是DNS最基本的能力，那除了DNS的A記錄解析，在網路架構中，他還有哪些貢獻？ 3.1 反向代理和動態擴展反向代理是一種位於伺服器和客戶端之間的代理伺服器。客戶端將請求傳送給反向代理，然後由代理伺服器根據一定的規則將請求轉送給後端伺服器。後端伺服器將回應傳回代理伺服器，再由代理伺服器將回應轉送給客戶端。反向代理程式對客戶端是透明的，客戶端無需知道實際伺服器的位址,只需將反向代理當作目標伺服器一樣發送請求就可以了。 用戶在Client只需要記住www.taobao.com，不需要知道他後面負載了多少真實的服務，這就為擴展提供了很多便利，所以原來的架構可以優化為： 對同一個網域配置多個Nginx Service 的IP，每當DNS解析請求，RR輪詢返回不同的Nginx IP位址，實現動態擴展的能力。 3.2 負載平衡DNS輪詢是一種簡單的負載平衡方法，透過改變DNS解析結果中的IP位址順序，將使用者請求分散到不同的伺服器上。在我們的上圖中，Nginx承擔了這一層職責，我們可以嘗試免去Nginx後看看效果怎麼樣！ 看著是去掉了一層網路請求，但是這種也存在一些問題。無法實現智慧的負載平衡這種技能支援簡單的輪詢，無法支援更智慧的 Weighted Round Robin、IP Hash、Least Connections等負載策略無法實現探活和故障轉移使用Nginx做反向代理時，可以對Service進行存活探測，當服務掛掉的時候，進行流量遷移，實現故障轉移和停損的目標。 3.3 智慧路由與加速智慧DNS： 智慧DNS可以根據使用者的地理位置、網路狀況等因素，將使用者請求解析到最適合的伺服器上，進而提高存取速度和使用者體驗。 CDN（內容傳遞網路）： CDN利用DNS技術將使用者的請求解析到距離使用者最近的快取節點上，從而加快內容的傳輸速度，減少網路延遲。如下圖，雖然潮州在廣東，但明顯離廈門更近，所以流量分送到廈門機房： 4 總結動態擴展反向代理層支援簡易輪詢模式的負載平衡，但無法探活 和 Fail Over智慧型Dns路由和CDN加速

自2024 年10 月24 日起測試的技能 受眾概況 參加DP-203考試的考生應具備以下學科專業知識：將來自各種結構化、非結構化和流式處理資料系統的資料整合、轉換並整合為適合建構分析解決方案的架構。 Azure 資料工程師要透過探索來幫助利益關係人了解數據，並透過使用不同的工具和技術來建置和維護安全且合規的資料處理管道。 你使用各種Azure 資料服務和框架來儲存和產生經過清理和增強的資料集以進行分析。 可根據業務需求使用不同的體系結構模式對此資料儲存進行設計，包括： 現代資料倉儲(MDW) 大數據 湖屋體系結構 在給定一組業務要求和限制的情況下，Azure 資料工程師還要協助確保資料管道和資料儲存操作化的高效能、高效、有組織且可靠。 你要幫助辨識和排查操作和資料品質問題。 還要設計、實現、監視和優化數據平台以滿足數據管道。 作為此考試的考生，你必須對數據處理語言有紮實的了解，包括： SQL Python Scala 你需要了解平行處理和資料體系結構模式。 應熟練使用以下服務/工具來建立資料處理解決方案： Azure 資料工廠 Azure Synapse Analytics Azure 串流分析 Azure 活動中心 Azure Data Lake Storage Azure Databricks 技能概覽 設計並實現資料儲存(15–20%) 開發資料處理(40–45%) 保護、監視並最佳化資料儲存和資料處理(30–35%) 設計並實現資料儲存(15–20%) 實現分區策略 為檔案實作分區策略 為分析工作負載實現分區策略 為串流處理工作負載實現分區策略 為Azure Synapse Analytics 實作分區策略 確定Azure Data Lake…

一、基頻訊號.基頻訊號是隨機的脈衝序列，因此沒有確定的頻譜函數，需要透過功率譜來研究基頻訊號的頻譜特性。 透過頻譜可以得到序列的頻寬，透過是否存在離散頻譜確定是否存在定時擷取訊息，定時擷取訊息對載波同步、抽樣同步非常重要。頻寬、定時資訊等是分析訊號的重要參數。 所以，分析基頻訊號，需要研究其頻譜，但因基頻訊號是隨機序列，沒有頻譜函數，因此無法直接對基頻訊號進行分析，需要將其分割得到對應的頻域，再分析其頻寬及定時擷取資訊等。 二、拆成穩態波及交變波的原因隨機過程中，有兩個統計參量，一個叫均值（或期望），一個叫方差。 其中，平均值表示的是這個隨機過程的平均值，它反應的是這個隨機過程總體的變化趨勢。而方差表示的是與平均值的距離，距離不一樣則呈現為波動現象，所以方差其實是相對平均值所存在的波動量。 因為基頻訊號本身是隨機序列，也說基頻訊號是隨機過程。所以參考隨機過程的分析方法，將基頻訊號拆成兩部分，一部分就是基頻訊號的平均值，屬於一個有規律的確定量，本質就是基頻訊號這個隨機過程的平均值。 而另一部分就是相對平均值的波動量，是一個隨機序列，稱為交變波。其中穩態波的功率譜密度是離散頻譜，根據離散頻譜可以確定是否含有定時資訊、是否含有直流分量。 而交變波的功率譜密度是連續光譜，根據連續光譜可以確定序列的頻寬等資訊。因此，透過將基頻訊號拆分成穩態波和交變波，就能間接分析出基頻訊號的頻寬、定時資訊以及直流分量的情況。如下圖1所示，對基頻訊號求平均值，可以得到週期確定性的穩態波，基頻訊號中去掉穩態恆定部分，則是具有波動特性的隨機序列交變波。

Splunk正式加入思科公司，相信大家已經知道這個消息了。也有人常問我們， 「Splunk的主營事業是什麼？」、「Splunk這個名字具體有何意義？」、「我該怎麼樣才能學好Splunk？」 等這樣的問題。 撰寫這篇文章的目的，就是要回答這些問題。首先，我們公司的官方名字就是Splunk。然後，您可能早就聽過有關對我們產品、服務的介紹。所有的Splunk員工，我們都叫Splunker。更重要的是，我們最酷的地方在於，我們創建了全球人才社區，這些人在他們的工作場所使用並依賴我們的產品和服務。 Splunk公司是做什麼的？ 我們從第一個問題開始：Splunk公司究竟是做什麼的？ 簡言之，我們提供大數據平台，這個平台可以幫助您實現很多事情：網路安全、可見性、網路維運以及更多要求大型組織必須完成的重要工作。 Splunk對於實現企業韌性至關重要。正如我們的官方介紹所描述的那樣： 我們的目標，是打造更安全、更具韌性的數位世界。每天，我們都在為了實現這個目標而努力，我們幫助安全、IT和DevOps團隊實現組織的安全運作。一個組織，只有部署了韌性數位系統，才有能力順應趨勢、加速創新、向客戶交付好的成果。 為了實現這一目標，Splunk提供一系列軟體、應用和API, 同時向您提供靈活性，以滿足客戶未來的需求。我們的解決方案可協助組織獲得成熟的數位韌性，以應對各種情況。 Splunk為大眾所知的產品有： 01.Splunk Enterprise可協助您實現所有資料的搜尋、分析和視覺化，即時提供能夠指導您的行動的洞察力 02.Splunk Cloud Platform可實現對雲端資料的搜尋、分析和視覺化 03.Universal Forwarder是最受歡迎的將資料導入Splunk Enterprise和Splunk Cloud Platform的方式。 （需要明確的是，將資料導入Splunk的方法有很多種） 04.Splunk Enterprise Security是我們的SIME解決方案，可實現諸多功能，包括：安全監控、事件回應與管理、合規和威脅狩獵 05.我們的SOAR, 使用者行為分析 (UBA)以及可觀測性解決方案 Splunk具體意義是什麼？ Spelunking 這個字的意思，指的是在洞穴或礦坑中進行探險活動。而Splunking，則代表在資訊洞穴和資料礦坑中進行的探索。 Splunk可讓您發現那些不容易取得的事情，例如日誌資料、機器資料等。 消除這些資料障礙可為組織揭示大量的意義和可操作的步驟。這就是為什麼您會經常聽到我們提及 Splunkers（我們的員工和社區）或 Splunking 的原因。更重要的是，這不僅僅是我們提供的功能——真正令人興奮的是您可以利用這些功能做您想做的事情。 因此，對於「Splunk可以做什麼」這樣一個問題，簡短的回答便是：各種各樣的東西！如， 監控、搜尋、索引和關聯來自各種來源的數據輕鬆搜索和分析大數據並設置相關告警、報告和可視化為您的網路安全運營提供支持，從事件響應與管理到威脅檢測以及威脅狩獵。讓合規和報告變得輕而易舉 全面了解並掌握您的IT 和業務營運情況 本質上，任何擁有大量數據的領域，Splunk 都可以提供幫助。 Splunk提供的統一介面，可讓您了解組織運作情況——更重要的是——了解組織在哪些方面無法運作。 Splunk只受您的創造力的限制！ Splunk簡史 以下是我們的更多故事：Splunk由Eric Swan, Rob Das 和 Michael Baum於2000年代初創立。受到洞穴探險的啟發，他們希望能夠找到一種方法，可以更好地了解大多數組織中存在的資料孤島問題。 鑑於「一切」都會產生數據，團隊希望能夠找到一種從數據中獲得價值的方法。 Splunk技術以強大的搜尋引擎為中心，可掃描並儲存系統基礎架構內的日誌檔案。與早期相比，我們已經成長了很多： Splunk…

VMware是一個非常受歡迎的虛擬機器軟體，它允許你在同一台實體電腦上運行多個獨立的虛擬作業系統。以下是VMware使用的基本步驟和技巧： 安裝VMware 首先，你需要下載並安裝VMware。你可以從VMware官方網站下載適用於你作業系統的版本。安裝過程中，你可以選擇要安裝哪些組件。 建立虛擬機 安裝完成後，你可以建立新的虛擬機器。開啟VMware後，選擇「建立新的虛擬機器」。你需要為虛擬機器選擇作業系統，並配置處理器、記憶體、硬碟等硬體資源。 安裝作業系統 在虛擬機器設定中，選擇你要安裝的作業系統，並依照指示進行安裝。 VMware會自動為你分配足夠的硬碟空間和記憶體。 配置虛擬機 安裝作業系統後，你可以進一步設定虛擬機器。例如，你可以設定虛擬機器的網路連接，或是安裝和設定VMware Tools來改善虛擬機器與主機之間的檔案共用效能。 使用虛擬機 配置完成後，你可以啟動虛擬機器並開始使用。你可以像在真實電腦上一樣使用虛擬機，進行各種操作，如安裝軟體、執行程式等。 管理虛擬機 VMware提供了強大的虛擬機管理功能，包括暫停、暫停和還原虛擬機，以及建立快照等。這些功能可以幫助你更好地管理和維護你的虛擬機器環境。 虛擬機器優化 為了提高虛擬機器的效能，你可以考慮對虛擬機器進行最佳化。例如，你可以調整處理器和記憶體的分配，或是增加硬碟空間。 透過以上步驟，你可以開始使用VMware來建立和管理你的虛擬機器。 VMware不僅適用於個人學習和研究，也適用於企業環境中，用於測試和部署不同的作業系統和應用程式。

原创 岱军 DevOps推出已經15年了。但對於較傳統的企業，他們的DevOps轉型為何看似沒完沒了？ 譯自Can Enterprise DevOps Ever Measure Up？ ，作者 Jennifer Riggins。 我們踏上稱為DevOps的旅程已有15年多。然而，許多組織在轉型過程中似乎陷入僵局，比以往面臨更多阻力。部分問題在於，工程是一門科學，因此無法改善未能測量之物。任何「轉型」的測量本來就很困難。更複雜的是，儘管名為DevOps，但它更專注於營運優化，而非開發者體驗。 Jennifer Riggins 是一位講述技術文化故事的作家、記者、撰稿人和活動及播客主持人，她幫助分享技術文化碰撞的故事，並翻譯我們正在建立的技術的影響。開發者生產力的測量並不簡單。儘管媒體喜報DORA指標、SPACE框架與去年的DevEx指標，但實際應用類似工具的公司寥寥無幾——微軟與谷歌——大多數研究的發源地——以及Netflix、Spotify、領英、Atlassian與GitHub等大品牌。這些傳統企業也突然發現自己成了科技公司，卻覺得沒有看到漫長DevOps隧道盡頭的曙光。當然，在炒作週期中，科技巨頭作為早期採用者並不罕見。但DORA指標已經10歲了——無論評論員多麼感興趣，它們的採用範圍似乎都不廣。是什麼阻礙這些傳統組織成為DevOps菁英？我們與Uplevel產品副總裁Christina Forney對話，探討真正的絆腳石。陷入痛苦三角在過去的10年裡，Forney在產品和工程之間來回切換，一直致力於為開發者開發生產力工具。在過去的5年裡，她與企業客戶密切合作，親身見證了這種投入卻看不到DevOps的回報。她說，大多數組織都陷入了「痛苦三角」。 這是Uplevel對三個關鍵人員健康組成部分測量的命名:人員健康- 我們的工作是否可持續？承諾- 我們是否有效地規劃並兌現承諾？交付- 我們是否有效率地交付優質解決方案？ 「在這三件事中做好一兩件非常容易。要做好全部三件非常困難，」Forney說，「因為你可以按質交付完成承諾，但會拖垮你的團隊。或者你的團隊對你完成承諾很滿意，但這需要非常非常長的時間，所以品質在受損。 痛苦三角，圖片由Uplevel提供。 值得注意的是，阻礙企業轉型的不是對DevOps目標的認知不足。畢竟，諮詢行業投入了數百萬美元來確保它得到解釋。 正如Forney所說：「我們知道我們需要更快地交付。我們知道我們需要聽取客戶回饋。我們知道我們想要交付業務價值。我們知道我們應該進行客戶研究。我們知道我們應該更頻繁地發布和獲取回饋，且週期更短，降低拉取請求的複雜度，進入串流工作狀態。 但是我們也應該每天吃沙拉。並不是每個人都喜歡每天吃沙拉。僅僅因為你知道某事為真並不意味著這就是我們的實際行為。 「就DevOps來說，在這些傳統組織面臨的複雜環境中，它並非魔法治療藥。 大約15年前，有人決定將其稱為DevOps轉型，喚起了魔法少女薩布麗娜變裝的畫面——暗示它會快速、輕鬆又無痛。 然而，儘管聘請了成千上萬的DevOps顧問和教練，投入了數百萬美元，大多數傳統企業距離感覺「轉型」卻仍沒有更近一步。他們真正感受到的只是在試圖將圓釘塞進他們的方孔中時的無盡挫折。 「我看到越來越大的鴻溝在科技進步的公司和正在轉型的公司之間，」Forney說。她指著Meta、Alphabet、亞馬遜(Amazon)和谷歌(Google)等科技巨頭繼續說道:「你有這些科技先進的公司引領潮流，最佳實踐就是建立在他們的基礎之上的。」但是對於科技圈稱為「傳統組織」的完全不同。這些組織像是銀行和汽車產業，起初並不擅長建立軟體，但最近已經進化成完全依賴利用和建構軟體的公司。 “ 這些大型組織在說，‘我們想要進行這些大規模的轉型’，於是他們聘請了在谷歌有過類似經歷的高管和領導者。他們進入公司後仍然事不成。她繼續說道，這導致「轉型需要數年乃至更久的時間。 「而較小的組織可以更“敏捷”，並可以相對輕鬆地完成這些所謂的“轉型”，如雲端遷移和打破孤島實現跨組織協作。但這些老牌組織10年後仍在掙扎——就在DevOps曾經很酷的10年後。 是什麼導致了這種慣性？ Forney將其歸因於技術債和傳統文化結構的組合。 「就像如果你長時間不伸展身體，然後起床想試試，你不會立刻就能碰到腳趾，」她說。 「這需要時間。你會看到許多領導層的流失。特別是在這些以文書工作、官僚主義和法規為特徵的緩慢組織中。」她反思一個財富100強客戶時說：「這位領導者表達了極大的沮喪，我在努力，但沒有任何成果”，儘管在其他地方曾成功轉型過。所以他們知道潛力以及當DevOps被全面接納時可以多好，但他們就是無法在這些存在高度監管、有50至100年曆史的公司中使其奏效。 有些人認為過去18個月大型科技公司裁員可以成為這些傳統組織吸引科技人才的大好機會，但同樣，大型科技公司的視角可能不具備導航這些企業的能力。衡量企業DevOps的成功部分問題在於，這些較傳統的企業吸收了大型科技公司的開發者生產力指標，但他們的人員、流程以及通常的遺留技術不適合這幾項測量。 在Forney看來，在頂尖組織中，開發者花費長達70%的時間編寫和測試程式碼，其餘時間用於開會和切換上下文。但當你檢視這個異常高的70%時，她解釋道，你然後不得不考慮他們花了多少時間僅僅是“保持系統運行”，或處理客戶支持，或處於待命狀態，相對於“他們花了多少時間創造新的價值」。 她說這變成了一個「不斷縮小的空間桶」。尤其是在那些還沒有完全遷移到雲端、還沒有完全從瀑布開發轉向敏捷開發的老牌組織，她發現開發者經常關注錯誤的工作。或者他們在技術債之上建立快速獲勝的變通方法，而不是基於長期視角進行修復。 「我們看到組織花費大量時間進行計劃，認為這些是組織的首要任務，但實際上發生了什麼？開發人員是否真的花費了你預期的大部分時間來做這些事情？” Forney說，「大多數情況下，你會看到他們花了全組織層級努力的5%時間來做這些最重要的事情。」這種估計來自Uplevel自己的工具，它從各種來源拉取數據，並試圖對組織範圍內的時間實際花費進行建模。 “當你開始把整個工程組織看作是一個引擎，你就開始對工程系統進行工程化”，Forney解釋說，這反過來讓你能夠關注整體工程的最大瓶頸。只有系統思維才能改進DevOps結果。 DORA指標與SPACE框架不緣？雖然看似流行的DORA指標和SPACE框架也是在團隊層面及以上進行測量，但它們在更傳統的企業場景中根本沒有廣泛採用。 「對於SPACE框架，最大挑戰之一在於它不夠精準和明確定義，」Forney表示。 SPACE框架提出了25項開發者生產力指標，作為衡量各種社會技術因素的起點，但更注重如何為這些測量創造情境，而非應使用哪些指標。 “因此，它給出了一個寬泛的開放方向，即應在此領域進行測量，但要弄清楚什麼最適合你。特別是在大型組織中，人們不太清楚應測量什麼。” 而且，正如我們之前採訪谷歌的Nathen Harvey和Michelle Irvine時討論過的，DORA指標遠不止4項——更像50項，但每個人都執著於核心4項:部署頻率、變更引導時間、變更失敗率和故障交付恢復時間(先前稱為平均恢復時間，即MTTR)。 「你需要測量的指標遠不止4項，」 Forney表示，這些指標讓你「看到平衡人員健康或確保開發者有足夠深度工作時間的敘事」。她特別指出需要生成式組織文化——該文化植根於資訊流動和信任。 事實上，2023年DevOps狀態報告在發現擁有生成式文化的團隊表現提升30%的同時，生產力和工作滿意度也大幅提高，開發者職業倦怠降低後，將生成式文化作為核心能力加入其中。 當然，尤其在典型的等級制傳統部門，培養這種程度的溝通，然後衡量其成長變得更具挑戰性。傳統組織的系統思維通常依賴大量官僚主義和許多對話以及刻意的障礙。 是時候測量所花時間了DORA和SPACE難以採用的一個原因是，即使在這些大型科技公司，它們也都在以不同的方式定義和衡量DevOps的成功。上個月，DX開發者體驗平台的CEOAbi Noda分享了對17家公司開發者生產力指標的最新研究結果，所有這些公司最初都是作為科技公司設立的。絕大多數也沒有使用DORA或SPACE。他寫道:“每家公司都有自己量身定制的方法來衡量其工程組織的效率。”…

原创 保密科学技术 隨著資訊科技的快速發展，無線網路已成為現代社會不可或缺的基礎設施之一。無線網路傳輸路徑的開放特性為其增加了靈活性與便利性，但也導致了越界連接、非法存取、資訊竊取等多種風險隱患。這些安全威脅不僅可能導致個人隱私洩露，還可能引起整個網路系統的崩潰，對個人、企業甚至社會穩定和國家安全構成威脅。 以下將為您介紹無線網路的安全防護技術與防護策略，以期為無線網路安全防護提供參考。 防護技術從精準防護的角度出發，每一種風險都可採用相應的防護技術進行檢測與規避。越界連線風險主要包含未授權裝置連線、無線存取點偽裝及無線訊號幹擾，可採用無線幹擾偵測技術或無線訊號偵測技術偵測是否有未授權裝置存取、是否有偽基地台或未知無線訊號幹擾。非法存取風險包含密碼破解和釣魚攻擊，可採用身分認證技術、存取控制技術或無線入侵偵測技術進行規避。資訊竊取風險包含無線通訊協定攻擊、中間人攻擊或跳板攻擊，可採用安全協定技術或資料加密技術防護。 防護策略從資訊安全的角度考慮，敏感場所的無線網路應根據不同的環境和要求，循序漸進地從找不到、進不來、被阻斷、竊不走、能追溯5個方面採取立體式綜合防護策略。 1.找不到無線網路安全防護的第一道關卡是將攻擊者、非授權無線設備和無線存取點隔離在無線網路場所安全距離之外。一方面，可以採用實體區域管控、進入管制等措施，對人員或進入無線網路區域的設備進行安全偵測，防止具有無線連線功能的非授權設備和無線存取點進入無線網路場所。另一方面，可以加強無線幹擾偵測和無線訊號偵測，發現無線網路的干擾訊號，增加無線網路邊界溢出警告。 2.進不來無線網路安全防護的第二道關卡是確保即使帶入了無線接取設備，也無法接取受保護的無線網路。可採用身分認證技術、存取控制技術，隱藏服務集識別（SSID），設定複雜的口令、設備認證授權等身分認證和存取控制措施，確保只有經過驗證的合法設備才能夠連接到無線網路。 3.被阻斷無線網路安全防護的第三道關卡是確保即使攻擊者連接了無線網絡，也能很快發現並進行阻斷。可採用無線網路入侵偵測技術，精確識別授權終端，將非授權終端從網路中移除。同時，可以採用即時偵測周圍無線訊號的方式，發現並阻止未經授權的裝置連接到無線網路。 4.竊不走無線網路安全防護的第四道關卡是確保即使被連線了，資料也竊不走。可採用常規的安全協定、專門的無線安全協定、資料加密等措施確保資訊的安全。建立專用的安全通訊網絡，使用虛擬專用網路技術建立安全的資料傳輸通道，採用技術手段確保資料完整性，防止攻擊者取得敏感資訊。 5.能追溯無線網路安全防護的第五道關卡是確保攻擊者即使突破了無線網路的層層防護並成功竊取數據，也會被事後追溯。可以透過統一審計監管等手段進行事後追責，準確找到攻擊者身分訊息，及時進行事後處理。