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作者：思科架构师 黄兆基 ChatGPT 最近成為了熱門話題。 它是 OpenAI 開發的一種自然語言處理模型。 ChatGPT 是基於大量文字資料訓練而成的神經網絡，可實現智慧對話和文字生成。 ChatGPT 可以回答使用者提出的問題，並產生連貫的，像人類一樣的回應。 它被廣泛應用於客戶服務、虛擬助理、語言學習等領域。 既然我們與 ChatGPT 互動是靠對話形式進行，而思科的 Webex Teams 也提供了 ChatBOT（聊天機器人）的 API，理論上我們可以透過 Webex Teams 來向 ChatGPT 發問的。 聊天機器人與普通的 Webex 用戶類似。 機器人使 Webex 使用者能夠直接從其 Webex 空間存取外部服務。 機器人可幫助使用者自動化任務，將外部內容帶入討論，並提高效率。 最簡單的整合方法就是在聊天空間內使用 Webex Teams 的 Webhook 來攔截問題的訊息，然後將問題以 API 再傳遞給 ChatGPT，如下圖所示。 Webhook 是在 Webex 中發生特定活動時通知您的應用程式。 使用 Webhook 的好處是可以讓您的應用程式從 Webex 即時接收數據，從而了解到資源的狀態。 透過開頭的“chatgpt” 的啟動指令，接下來的問題如“explain weibo in…

日前，思科受邀出席2023 ODCC 開放資料中心大會，並獲得開放資料中心委員會頒發的「 ODCC 十週年攜手同行」 及「 ODCC 十週年優秀合作夥伴」 雙項榮譽，旨在表彰思科攜手ODCC，持續推動 中國資料中心網路的技術發展，協助更多企業實現業務成長與數位轉型。 思科致力於透過技術創新、開放與合作滿足人工智慧和高效能運算不斷增長的大規模網路需求。 思科也是超級乙太網路聯盟（UEC）的創始成員之一，與全行業其他雲端服務供應商、OEM、晶片公司一起，提供基於乙太網路的開放、可互通、高效能、全通訊堆疊架構，共同 打造具有成本效益，同時提供超級運算互連效能的增強型乙太網路架構。 思科大中華區副總裁、思科售前工程師團隊總經理侯勝利代表思科領取榮譽並恭賀開放資料中心委員會（ODCC）成立十週年。 侯勝利表示： 「 思科非常榮幸能與ODCC 一路攜手同行。在這十年中，思科公司與ODCC 密切合作,共同推動了中國資料中心網路的技術發展，擴大了產業合作夥伴的全面合作。借助ODCC 的平台，思科 與客戶開展了更深入的合作。未來，思科仍將與ODCC 攜手，堅持創新，深挖數據價值，助力產業輝煌，共同探索算力的無限可能。” 思科通用硬體集團，市場及 Silicon One 晶片軟體事業部全球副總裁 Eli Stein 受邀出席並發表主題演講。 圍繞著 「Cisco Silicon One – 領先，創新，開放，合作」的主題，Eli 分享了思科 Silicon One 晶片的最新進展，面向 AI 的數據中心網路架構創新，以及在 IP+ 光融合網路架構上的經驗。 面向AI的Silicon One晶片 思科在 Silicon One 上的投入與研發最近取得了全新進展，晶片產品家族又添新成員。 全新處理器包括 Silicon One G202 和 Silicon…

日前，思科受邀出席2023 ODCC 開放數據中心大會，並獲得開放數據中心委員會頒發的“ ODCC 十週年攜手同行” 及“ ODCC 十週年優秀合作夥伴” 雙項榮譽，旨在表彰思科攜手ODCC，持續推動中國數據中心網絡的技術發展，助力更多企業實現業務增長與數字化轉型。 思科致力於通過技術創新、開放與合作滿足人工智能和高性能計算不斷增長的大規模網絡需求。思科也是超級以太網聯盟（UEC）的創始成員之一，與全行業其他雲服務提供商、OEM、芯片公司一起，提供基於以太網的開放、可互操作、高性能、全通信堆棧架構，共同打造具有成本效益，同時提供超級計算互連性能的增強型以太網架構。 思科大中華區副總裁、思科售前工程師團隊總經理侯勝利代表思科領取榮譽並恭賀開放數據中心委員會（ODCC）成立十週年。侯勝利表示： “ 思科非常榮幸能與ODCC 一路攜手同行。在這十年中，思科公司與ODCC 密切合作,共同推動了中國數據中心網絡的技術發展，擴大了產業合作夥伴的全面合作。借助ODCC 的平台，思科與客戶開展了更深入的合作。未來，思科仍將與ODCC 攜手，堅持創新，深挖數據價值，助力產業輝煌，共同探索算力的無限可能。” 思科通用硬件集團，市場及 Silicon One 芯片軟件事業部全球副總裁 Eli Stein 受邀出席並發表主題演講。圍繞 “Cisco Silicon One – 領先，創新，開放，合作”的主題，Eli 分享了思科 Silicon One 芯片的最新進展，面向 AI 的數據中心網絡架構創新，以及在 IP+ 光融合網絡架構上的經驗。 面向AI的Silicon One芯片 思科在 Silicon One 上的投入與研發最近取得了全新進展，芯片產品家族又添新成員。全新處理器包括 Silicon One G202 和 Silicon One G200，能夠實現 25.6Tbps 和 51.2Tbps 的轉發性能。兩款處理器建立在 Cisco…

思科聯天下 引言 在上一期的介紹中，我們探討了 NVMe 技術和 NVMe-oF 不同的技術優缺點。今天來看看該如何選擇合適的 NVMe-oF 技術，以及思科的解決方案和針對不同金融場景下的建議。 對於計劃升級基礎設施以支持 NVMe-oF 的金融行業 IT 架構師來說，主要問題是採用何種技術架構。自然，答案將取決於他們當前基礎設施的內容，以及他們對未來的計劃和預算。 另一個關鍵因素是時機。 NVMe/RoCEv2 目前顯示出潛力，但在準備好可靠地承擔企業級關鍵工作負載之前，它可能還需要幾年的時間來發展。當技術成熟時，NVMe/TCP 看起來也可能提供出色的性價比，但這同樣也需要幾年的時間。 目前，大多數 IT 架構師得出結論，FC 為企業關鍵任務工作負載提供了最成熟的數據傳輸協議，使 NVMe/FC 成為正確的存儲網絡架構選擇。 複雜的協議棧不是存儲的最佳選擇 NVMe 協議比 SCSI 協議更有效的原因之一是 NVMe 的協議棧明顯更簡單。協議堆棧的簡化性也非常重要，因此我們可以對比一下不同的 NVMe 結構的協議堆棧。光纖通道、RoCEv2 和 TCP 的堆棧在下面的存儲 Fabric 協議全棧圖中可以看到差別。 IP/以太網相對於光纖通道的複雜性是顯而易見的。協議中有幾個關鍵問題導致了這種複雜性：以太網和 IP（以及 TCP/UDP）在比光纖通道 FC 更獨立的層中實現傳輸渠道。 IP 網絡的設計初衷是必須支持具有數十億個節點的全球範圍地址分配和路由，需要多個複雜的層面和算法支持。光纖通道 FC 是為數據中心規模設計的，有其自身的複雜性，但比 IP 的全球規模要簡單得多。 以太網是在網絡早期作為一種最佳共享介質開發的。該協議演變了多種用於避免環路、快速地址學習等的零碎機制。多年來，流量控制逐漸得到加強。相比之下，光纖通道的開發人員能夠從這些早期的經驗教訓中吸取教訓，從而創建一個整體上更加一致的協議。 對協議棧的要求。光纖通道一直專注於高級數據中心用例，因此沒有向更大的規模發展。 在這里承認TCP 和RoCEv2 堆棧的複雜性並不一定會增加微不足道的延遲；許多堆棧複雜性由啟用RDMA 的專用NIC…

思科联天下 引言 金融行業的數據安全直接關乎資金安全，因此存儲設備在其 IT 系統中佔有舉足輕重的位置。集中式存儲是金融業常見的存儲方式，在金融行業已經使用了超過二十年。很多銀行都構建了為存儲數據而配套的存儲區域網絡（SAN），經過多次迭代發展一直穩定運行。近年來隨著 IT 技術的不斷演進，新的產品組合和投資策略的不斷湧現也給存儲和存儲區域網絡 (SAN) 帶來了新的變化，對金融行業傳統的集中存儲造成衝擊。很多金融企業面臨著存儲網絡技術如何選擇的問題。 根據金融行業IT 發展趨勢，對於OLTP 數據庫應用，本地NVMe SSD 盤或高端NVMe 全閃存儲是合適的選擇；對於雲環境下虛擬化和基於容器的應用，分佈式塊存儲或帶有重刪壓縮功能的中高端NVMe 全閃存儲有更加明顯的性價比優勢；對於非結構化數據和歸檔數據等面向對象存儲的應用，可以選擇大容量的低成本存儲。總的來說，支持 NVMe 協議設備的使用越來越普遍。 端到端NVMe 協議的使用，既能夠釋放閃存介質的性能潛力，也能實現建設更標准通用的數據中心網絡，從而真正滿足計算資源對存儲的高性能要求，因此已成為高端全閃存儲的標配。隨著成本的進一步下降，NVMe+SSD 的組合也必將在中低端存儲中使用。不管是SAN 網絡還是IP 網絡，傳輸環節對NVMe 協議的支持是大勢所趨，NVMe-oF（NVMe over Fabric）業界目前有兩類解決方案，一類是基於傳統FC 的方式，另一類是基於RoCE（ RDMA over Converged Ethernet）的方式。性價比、穩定性和安全性等方面的綜合因素決定了存儲網絡技術的選擇。 我們將分兩期為大家介紹，本期針對NVMe 技術以及NVMe-oF 技術進行探討，分析不同的NVMe-oF 的優缺點；下期內容針對如何選擇合適的NVMe-oF 進行討論，以及思科針對金融行業在不同場景下的解決方案和建議。 NVMe 和 NVMe-oF 技術的前世今生 首先我們來探討一下 NVMe 和 NVMe-oF 技術本身。 01.是什麼讓 NVMe 如此之快？ 目前 SAN 系統使用的主要數據傳輸協議有 FC Protocol、iSCSI 和 FCoE。這些都是建立在…

作者：吳鳴曄 思科大中華區系統架構師 思享家 是一個介紹如何利用思科先進技術解決客戶難題的欄目。每期聚焦一個技術熱點或應用場景，邀請資深思科技術專家深入淺出地介紹，為讀者提供實用性強的建議。 隨著 ChatGPT 的橫空出世，人工智能（AI）向各個領域的滲透再次成為全球科技界的焦點。網絡安全作為任何組織和個人都不會忽視的關鍵領域，人工智能在其中的推動作用也越來越明顯。 正如Gartner 在其安全與風險管理峰會上所表示的，“人工智能（AI）的興起對CISO 來說是一把雙刃劍，企業正面臨大量自動化網絡攻擊，這種攻擊的速度、種類和復雜性都在以指數級增長，然而人工智能也同樣能夠支持安全團隊加強檢測和響應威脅的能力，從根本上改變企業的網絡安全防禦模式”。人工智能（AI）正在被同時應用於網絡安全的攻防兩端。攻擊者利用人工智能進行自動化攻擊，對抗性攻擊，智能釣魚和社交工程等，防護者利用人工智能進行威脅和入侵檢測，發現隱藏的攻擊模式和異常行為，並不斷適應新的攻擊威脅和攻擊技術，發現潛在的風險。 思科很早就開始關注並在產品中應用人工智能技術。基於多年的經驗，我們認為一個人工智能產品在技術上能否獲得成功取決於三個要素：數據、算法和體驗。具體到安全領域，首先需要有足夠的，經過有效梳理的安全分析情報和攻擊數據樣本，然後通過先進的深度機器學習算法來構建出足夠高效和準確的分析模型，最後在應用層面還需要面向對應的場景提供優異的使用體驗，並且還需要保持數據源和分析模型的不斷更新和優化。 安全作為思科戰略的最重要的部分之一，思科為其安全解決方案投入了大量資源，構建了業界領先的覆蓋全場景的網絡安全解決方案。在新興安全人工智能領域，思科也做了大量工作，並取得了明顯的領先優勢。思科運營的Talos 是享譽全球的網絡安全情報組織，擁有350 多位安全分析專家和大量資源，每天分析來自全球的海量安全信息包括各種來源的惡意軟件樣本、攻擊樣本數據、漏洞信息、惡意域名和IP 地址等，同時Talos 利用先進的人工智能算法對攻擊樣本進行機器學習，總結出各類攻擊發動的行為、流量等特徵。因此思科在人工智能安全應用所需要的安全情報數據、精確攻擊樣本數據，攻擊分析算法等方面均處於領先地位。 2023 年 3 月，思科分別收購了雲安全公司 Valtix 和 Lightspin。 Valtix 專注於為多雲環境提供統一管理、跨雲一致性策略的雲基礎架構安全（面向公有云的 L4-7 防火牆，IPS，WFA 等）。 LightSpin 則專注於覆蓋應用生命週期的攻擊面和合規管理以及攻擊路徑分析等，二者在雲安全自動化和智能分析層面均有很強的技術積累，必將為思科在安全人工智能領域應用的模型優化和體驗優化提供動力。 此外，2023 年5 月底，思科官方宣布收購了業界首家利用大語言模型（LLM）進行安全威脅分析的雲安全公司ArmorBlox，從而進一步增強了通過大語言模型（LLM）分析電子郵件，社交網絡和數據文件安全風險的能力，同時在優化人機交互保證使用體驗方面的能力也將獲得明顯的增強。 人工智能的發展日新月異，在網絡安全領域，不僅在傳統的攻防兩端博弈，在眾多新興領域如智能汽車安全等重要場景相關的應用也在不斷深入。網絡安全對於生命財產的意義也在不斷提升，只有保持在安全領域的持續投入，不斷融合創新，不斷優化安全防護體系才能最大限度保障面對攻擊時能及時發現、有效拒止和追根溯源的能力。相信思科在安全和人工智能領域的投入也會為我們的客戶和合作夥伴帶來新的應用場景和持續的創新，幫助我們的客戶和合作夥伴一起構築高效、全面、智能的安全防線。

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