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思科联天下 新聞摘要： ● 思科《2024年資料隱私基準研究報告》顯示，大多數企業因資料隱私和安全問題限制使用生成式人工智慧（GenAI）。 27% 的企業到目前為止，暫時禁止使用生成式人工智慧。 ● 48% 的企業承認在生成式人工智慧工具中輸入了非公開的公司資訊。 ● 91% 的企業意識到需要採取更多措施，向客戶保證他們的資料在人工智慧中僅用於有預期的合法目的。 ● 98% 的企業表示外部隱私認證是影響其購買決策的重要因素，而這項數據達到近年來的最高水準。 日前，思科發布了《2024年資料隱私基準研究報告》，該報告是企業關鍵隱私問題及其業務影響的年度全球調查。 研究結果體現了面對生成式人工智慧，人們對隱私與日俱增的擔憂，企業在使用人工智慧時所面臨的信任挑戰，以及隱私保護領域的誘人投資回報。 根據 12 個地區 2600 名隱私和安全專業人士的回饋，該基準研究報告顯示，隱私問題遠不止於合規性問題。 生成式人工智慧技術下企業對隱私的擔憂與日俱增 思科首席法務官 Dev Stahlkopf 表示： 「 生成式人工智慧對企業來說是一門完全不同的科技，它帶來了引人深思的新挑戰。90% 以上的受訪者認為人工智慧需要數據和風險管理的新技術，公司的治理 需要更加嚴密周到，維護客戶的信任取決於此。” 報告顯示，企業最關注的問題包括對企業的法律和智慧財產權的威脅（69%），以及向公眾或競爭對手洩露資訊的風險（68%）。 大多數企業都意識到了這些風險，並採取了限制措施：63% 的企業對可輸入資料的內容設定了限制，61% 的企業對員工可以使用的生成式人工智慧工具設定了限制，27% 的 企業表示暫時禁止使用生成式人工智慧應用。 儘管如此，許多用戶還是在生成式人工智慧中輸入了可能存在風險的訊息，包括員工資訊（45%）或公司的非公開資訊（48%）。 人工智慧和透明度進展緩慢 如今，消費者對使用涉及其數據的人工智慧感到擔憂。 91% 的企業意識到，他們需要採取更多措施向客戶保證，他們的資料在人工智慧中僅用於有預期的合法目的。 該數據與去年的水平相似，顯示企業在該維度上沒有取得太大進展。 在建立消費者信任方面，企業與個人的關注點各有重點。 消費者的優先順序是獲得明確的訊息，清楚地了解其數據如何被使用，以及數據是否會出於行銷目的而被出售。 企業方的優先順序是遵守隱私權保護法（25%）和避免資料外洩（23%）。 這表明，企業可更關注透明度的問題——尤其是在人工智慧應用方面，因為消費者可能很難理解演算法是如何做決策的。 隱私與信任：外部認證與法律的作用 企業意識到有必要讓客戶放心，了解他們的數據是如何被使用的。 思科副總裁兼首席隱私權長 Harvey Jang 表示： 「94% 的受訪者認為，如果他們不能充分保護數據，消費者就不會購買他們的產品。98%…

通信弱电交流学习 什麼是WLAN？ WLAN是Wireless Local Area Network的簡稱，指應用無線通訊技術將電腦設備互聯起來，構成可以互相通訊、實現資源共享的網路體系。 無線區域網路本質的特點是不再使用通訊電纜將電腦與網路連接起來，而是透過無線的方式連接，從而使網路的建置和終端的移動更加靈活。 它是相當便利的資料傳輸系統，它利用射頻( RF）的技術，使用電磁波，取代舊式礙手礙腳的雙絞銅線所構成的局域網絡，在空中進行通信連接，使得無線局域網路能利用簡單的存 取架構讓使用者透過它，達到「資訊隨身化、便利性走天下」的理想境界。 上面說了這麼多，可能不是很清楚，舉個最簡單的例子，我家用無線網絡，無線路由器就是提供WLAN的最基礎設備，比如公司的無線辦公網絡，酒店的無線網絡，公共場所提共的 無線網絡，都是屬於WLAN的範圍。 什麼是頻道？ 頻道通俗來說就是頻率，它決定了無線AP是在哪個頻率範圍內進行通訊的。 考慮到相鄰的兩個無線AP之間有訊號重疊區域，為確保這部分區域所使用的訊號頻道不能互相覆蓋，具體地說訊號互相覆蓋的無線AP必須使用不同的頻道，否則很容易造成各個 無線AP之間的訊號相互產生幹擾，進而導致無線網路的整體效能下降 2.4G頻段的頻道劃分 2.4G 頻段的頻帶寬度有 83Mhz，被劃分為 13 個頻道，每個頻道頻寬 22Mhz，那就表示這些頻道必然有重疊的部分，以下是 2.4G 的頻道圖： 2.4G頻道圖 5.8G頻段頻道劃分 5.8G 頻段被劃分為13 個頻道，頻段不連續，36-64 頻道的頻帶範圍是5.150GHz-5.250GHz，149-165 頻道的頻帶範圍是5.725GHz-5.845GHz，頻道頻寬可調，可選擇20Mhz 或40Mhz，那就意味著這些頻道必然有重疊的部分，以下是5.8G 的頻道圖： 2.4G和5.8G頻段不重疊頻道 2.4G頻段不重疊頻道規劃方案 上述2.4G頻段的13個頻道中，選擇（1、6、11）、（3、8、13）或（1、5、9、13），可以看到這三組頻道每一組的三個 頻道是不重疊的，如下圖： 5.8G頻段不重疊頻道規劃方案 上述5.8G頻段中頻道頻寬可調，其中20MHz頻寬的頻道基本上沒有重疊，規劃優先考慮使用此頻道頻寬。 有沒有發現，我們監控常用的無線網橋也有這兩個頻段，在不同場所，選用不同的頻道是一個很關鍵的因素，比如，你網速達不到運營商給提供的速度，這可能就是 您沒有選好頻段和頻道引起的。 部署多少個無線AP及AP頻段選擇注意事項 對於面積小於150平方米的普通開放空間，如酒店公共休息區，小酒吧，咖啡廳，會議室，西餐廳等區域，預計用戶數量不超過30個時，每個場所放置一個無線AP即可滿足 需求。 如果是多阻隔且面積較大的環境，AP部署個數多了怕同頻段干擾導致訊號差不穩定，部署少了又怕覆蓋不全有訊號盲區，這時候可以選擇雙頻的AP產品來覆蓋。 無線AP的頻段分為2.4GHz和2.4GHz&5.8GHz，雙頻相較於單頻具備速度更快、幹擾更低的優勢，可以說更適用於現在和未來，當然雙頻的AP價格也更貴 。 正確選擇無線AP的安裝點 WiFi訊號的傳輸方式是以無線AP為中心，呈圓形向水平方向四周散射。 遇到牆壁等障礙物時可反射或改變方向。 單人房間安裝一個無線AP，盡量把無線AP放在大廳的中央位置，最好選擇放置於大廳的天花板上，若安裝兩個無線AP，可將其放置在大廳的兩個對角線上。 AP的無縫漫遊 AP的無縫漫遊功能在較大環境的組網中十分重要，舉例來說在一家商場A點連接無線上網，走到B點確是另一個無線AP在做覆蓋，這時候要重新輸入密碼連接 無線十分繁瑣，就牽涉到了無線AP的無縫漫遊問題。…

twt社区 一、 總則 本部分規定了 IT 維運服務支援系統的應用需求，包括 IT 維運服務模型與模式、 IT 維運服務管理系統、以及 IT 維運服務與管理能力評估與提升途徑。 二、 參考標準 下列文件中的條款透過本部分的引用而成為本部分的條款。 凡是注日期的引用文件，其隨後所有的修改單（不包括勘誤的內容）或修訂版均不適用於本部分，然而，根據本部分達成協議的各方研究是否可使用這些文件的最新版本。 凡是不注日期的引用文件，其最新版本適用於本部分。 (1) ISO/IEC 20000-1:2005 資訊科技 — 服務管理－第 1 部分：規範 (2) ISO/IEC 20000-2:2005 資訊科技 — 服務管理－第 2 部分：實施指南 (3) ISO/IEC 27001:2005 資訊科技 安全技術 資訊安全管理系統要求 三、 術語、定義和縮寫 3.1. 術語和定義 3.1.1 IT 維運服務 IT 維運服務是指 IT 維運服務供應商或 IT 維運部門綜合利用各種 IT 維運支援工具提供的確保 IT…

原创 岱军 云云众生s 了解進軍平台工程所需的條件，這是當今最熱門的 IT 職業之一。 譯自How to Become a Platform Engineer，作者 Luca Galante。 隨著社群活動，例如PlatformCon在短短幾年內規模增長了兩倍，行業研究報告稱平台工程師的收入可以比DevOps 高出42.5%，更不用說不斷增長的行業認證了，難怪平台工程成為當今最 熱門的IT 職業之一。 問題是：成為平台工程師究竟意味著什麼，你要如何成為平台工程師？ 什麼是平台工程師？ 平台工程是設計和建構工具鏈和工作流程的學科，這些工具鍊和工作流程可在雲端原生時代為軟體工程組織提供自助服務功能。 平台工程師提供一個整合產品，通常稱為內部開發者平台 (IDP)，涵蓋應用程式整個生命週期的營運需求。 平台工程師建構並運行 IDP 以提供黃金路徑並支援開發者自助服務。 IDP 由許多不同的技術和工具組成，這些技術和工具跨五個層面運作：開發者控制層面、整合和交付層面、監控和日誌記錄層面、安全層面和資源層面。 這些工具包括 Spotify 的Backstage、Argo CD 和 Humanitec 等平台編排器，這些工具以一種降低開發者認知負荷的方式粘合在一起，而不會抽象掉上下文和底層技術。 如何成為平台工程師？ 無論你是在工程之旅的開始階段，還是一位高級DevOps 工程師或希望提升職業生涯的網站可靠性工程師(SRE)，了解平台工程不僅僅是一次技術轉變至關重要——首先，它是一 種思維轉變。 在過去幾年中，我看到數十個平台團隊失敗。 為什麼？ 通常是因為維運和基礎設施人員只是被重新標記為平台團隊，儘管他們有最好的意圖，但他們建立的內容實際上並沒有為開發者服務。 相反，他們建構的平台解決了他們的運維問題，而不是開發者的問題。 平台工程最重要的要素之一是轉向產品思維方式，並將你的平台視為產品。 平台工程師必須為他們的客戶（開發者）建構和維護產品。 無論產品是針對內部客戶（他們的開發者）還是外部客戶，使產品管理成功的原則與推動最佳平台團隊的原則相同。 平台工程師還必須了解雲端運算、基礎設施即程式碼、容器編排等的技術基礎和原理，並廣泛了解其公司的工具。 然而，將平台工程師與其他工程師區分開來的最重要因素是使用產品管理原則並遵循最佳實踐。 如果你想成為一名成功的平台工程師，請問以下問題： 你將如何進行使用者研究，以提供解決實際痛點的解決方案？ 你如何定義開發者喜愛的黃金路徑，以幫助確保平台的高採用率？ 你如何找到合適的抽象級別，既能降低開發者的認知負荷，又能保留所有情境？ 你將如何向所有相關利害關係人推銷該平台？ 你將如何組織利害關係人的支持，為你的平台工程計畫獲得資金？ 你將從最小可行平台 (MVP)開始？ 還是計劃一個非常大的計劃來涵蓋所有最終情況，即使可能需要數年時間才能建造？…

思科联天下 作者：Murtaza Doctor      VP of Engineering ThousandEyes 《2023 年全球網路趨勢報告》系列部落格文章（四） 分散式員工及其使用的分散式應用和服務，使企業的網路模式發生了巨大的改變。 現在，私有雲、網際網路、公有雲、多雲和軟體即服務 (SaaS) 網路等許多連線的發起和終止位置都在傳統的企業基礎架構之外。 這些複雜連結共存，使維運團隊在確保效能和服務品質方面要應對日益加劇的難度。 想要解決這種複雜性，一個能夠提供真正端到端可視性功能的網路狀態感知平台不可或缺。 這種視覺性不僅需要洞察用戶及其設備、位置和連接的事物，還必須全面洞悉接入網路、網路服務、多個雲端以及企業資料中心和應用程式（圖 1）。 如果解決方案能夠合併上述各種不同數據集並採用人工智慧和機器學習(AI/ML) 技術來分析數據，就可以幫助企業團隊做出明智決策，轉變其網路維運模式，化被動反應為主動 出擊和預測前瞻。 根據我們《2023 年全球網絡趨勢報告》中的數據，近半數(47%) 的受訪者表示，他們未來兩年內的首要任務是採用預測性網絡分析，主要用於幫助管理遠端員工的連接和 數位體驗。 預測性網路分析解決方案必須能夠大規模地即時關聯海量網路數據。 透過持續分析性能數據並運用預測式建模來預測狀況和提出操作建議，就能成功實現預測能力。 預測性分析能幫助團隊避免應用程式對分散式員工造成不利影響，確保提供最佳的使用者體驗。 適用於 SD-WAN 和以網際網路為中心的環境的預測性分析 對於軟體定義廣域網路 (SD-WAN)，採用 IT 運維的人工智慧 (AIOps) 的平台可提供用於預測效能的預測性分析功能（圖 2）。 AIOps 是指策略化地使用 AI、ML 和機器推理 (MR) 技術來簡化和精簡 IT 流程並優化 IT 資源的使用。 透過關聯和分析即時及歷史 SD-WAN 效能資料並應用預測模型，AIOps 就可以使用這些預測結果按應用程式類型為每個站點提供最佳路徑選擇建議，從而基於可用路徑實現最佳體驗。 透過將預測性分析功能整合到 SD-WAN 解決方案中，IT 團隊可以促進備用路徑間的智慧路由，改善應用服務等級的動態實施，從而避免網路效能下降。…

通訊弱電交流學習 2024-01-30 01:35 山東 01.鏈路聚合 鏈路聚合是將兩個或更多資料通道結合成一個單一的通道，該通道以單一的更高頻寬的邏輯鏈路出現。 鏈路聚合一般用來連接一個或多個頻寬需求大的設備，例如連接骨幹網路的伺服器或伺服器群。 它可以用於擴展鏈路頻寬，提供更高的連接可靠性。 1、舉例 公司有2層樓，分別運作著不同的業務，本來兩個樓層的網絡是分開的，但都是一家公司難免會有業務往來，這時我們就可以打通兩層之前的網絡，使具有相互聯繫 的部門之間高速通訊。 如下圖： 如上圖所示，SwitchA和SwitchB透過以太鏈路分別都連接VLAN10和VLAN20的網絡，且SwitchA和SwitchB之間有較大的資料流量。 使用者希望SwitchA和SwitchB之間能夠提供較大的連結頻寬來使相同VLAN間互相通訊。 同時用戶也希望能夠提供一定的冗餘度，確保資料傳輸和連結的可靠性。 建立EtherChannel接口並加入成員接口，實現增加鏈路頻寬，2台交換器分別配置EtherChannel1 分別將需要通信的3條線路的端口加入EtherChannel1，設置端口trunk，允許相應的vlan通過；這樣兩樓的網絡就可以 正常通信了。 2、實作設定步驟： 在SwitchA上建立EtherChannel1並配置為LACP模式。 SwitchB配置流程與SwitchA類似，不再贅述 SwitchA switch> enable switch# conf t switch(config)# hostname SwitchA SwitchA(config)# interface range g0/0/1-3 SwitchA(config-if-range)# channel-group 1 mode active SwitchA(config-if-range)# interface Port-channel1 SwitchA(config-if)# switchport trunk encapsulation dot1q SwitchA(config-if)# switchport mode trunk SwitchB switch> enable switch#…

作者：Murtaza Doctor VP of Engineering ThousandEyes 《2023 年全球網路趨勢報告》系列部落格文章（四） 分散式員工及其使用的分散式應用和服務，使企業的網路模式發生了巨大的改變。 現在，私有雲、網際網路、公有雲、多雲和軟體即服務 (SaaS) 網路等許多連線的發起和終止位置都在傳統的企業基礎架構之外。 這些複雜連結共存，使維運團隊在確保效能和服務品質方面要應對日益加劇的難度。 想要解決這種複雜性，一個能夠提供真正端到端可視性功能的網路狀態感知平台不可或缺。 這種視覺性不僅需要洞察用戶及其設備、位置和連接的事物，還必須全面洞悉接入網路、網路服務、多個雲端以及企業資料中心和應用程式（圖 1）。 如果解決方案能夠合併上述各種不同數據集並採用人工智慧和機器學習(AI/ML) 技術來分析數據，就可以幫助企業團隊做出明智決策，轉變其網路維運模式，化被動反應為主動 出擊和預測前瞻。 圖 1. 需要提供端對端視覺功能的範圍（點擊放大） 根據我們《2023 年全球網絡趨勢報告》中的數據，近半數(47%) 的受訪者表示，他們未來兩年內的首要任務是採用預測性網絡分析，主要用於幫助管理遠端員工的連接和 數位體驗。 預測性網路分析解決方案必須能夠大規模地即時關聯海量網路數據。 透過持續分析性能數據並運用預測式建模來預測狀況和提出操作建議，就能成功實現預測能力。 預測性分析能幫助團隊避免應用程式對分散式員工造成不利影響，確保提供最佳的使用者體驗。 適用於 SD-WAN 和以網際網路為中心的環境的預測性分析 對於軟體定義廣域網路 (SD-WAN)，採用 IT 運維的人工智慧 (AIOps) 的平台可提供用於預測效能的預測性分析功能（圖 2）。 AIOps 是指策略化地使用 AI、ML 和機器推理 (MR) 技術來簡化和精簡 IT 流程並優化 IT 資源的使用。 透過關聯和分析即時及歷史 SD-WAN 效能資料並應用預測模型，AIOps 就可以使用這些預測結果按應用程式類型為每個站點提供最佳路徑選擇建議，從而基於可用路徑實現最佳體驗。 透過將預測性分析功能整合到 SD-WAN…